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상식정보/지구 환경 천체 공학13

뉴턴 만유인력의 법칙 프린키피아(Principia) 뉴턴 만유인력의 법칙 프린키피아(Principia) : 뉴턴의 법칙과 자연철학의 근본 원리: 뉴턴의 업적과 프린키피아의 역사적 배경 17세기 후반, 자연 철학의 세계는 아이작 뉴턴의 "프린키피아"로 인해 크게 변화했습니다. 정식 제목은 "자연철학의 수학적 원리(Philosophiæ Naturalis Principia Mathematica)"인 이 책은 1687년에 처음 출판되었으며, 뉴턴이 발견한 운동의 세 가지 법칙과 만유인력의 법칙을 담고 있습니다. 이 법칙들은 오늘날까지도 물리학의 기초를 이루며, 뉴턴을 과학 혁명의 핵심 인물로 자리매김하게 했습니다. 뉴턴의 프린키피아의 중요성 뉴턴의 프린키피아는 고전 물리학의 근간을 이루는 작품으로, 당시 알려진 자연 현상을 수학적 원리로 설명했습니다. 뉴턴은 이.. 2024. 3. 28.
드레이크 방정식과 아레시보 천문대 전파 망원경 메시지 arecibo 드레이크 방정식과 아레시보 천문대 전파 망원경 메시지 arecibo 인류의 소망을 담은 우주 메시지: 인류의 우주 속 편지 1974년, 인류는 우주 깊은 곳으로 한 통의 메시지를 발신했습니다. 이는 아레시보 전파 망원경을 사용하여 외계 문명에 우리의 존재와 지식을 알리기 위한 시도였습니다. 이 메시지는 프랑크 드레이크와 칼 세이건을 포함한 과학자 그룹에 의해 구성되었으며, 인류의 첫 번째 의도적인 우주로의 메시지였습니다. 아레시보 메시지는 우주 속 미지의 이웃들에게 인간과 지구에 대한 정보를 담고 있습니다. 아레시보 전파 망원경의 역사와 중요성 아레시보 전파 망원경은 푸에르토리코에 위치한 세계에서 가장 큰 단일 접시형 전파 망원경 중 하나였습니다. 1963년에 완공되어 천문학, 대기 과학, 그리고 레이더.. 2024. 3. 18.
모시 금자라 남생이 잎벌레, 비단벌레, 가장 비싼 곤충은 큰광대 노린재 가격 모시 금자라 남생이잎벌레, 비단벌레, 가장 비싼 곤충은 큰 광대 노린재 가격 디즈니 애니메이션에서 튀어나온 듯한 귀여움을 자랑하는 '모시금자라 남생이잎벌레'는 자연 속에 숨겨진 작은 보석과도 같습니다. 이 작은 곤충은 Aspidimorpha difformis라는 학명을 가지고 있으며, 영문명으로는 Golden tortoise beetle이라 불립니다. 딱정벌레목(콜레옵테라) 잎벌레과(크리소멜리대)에 속하는 이 곤충은 7~8.5mm의 크기로 작지만 그 존재감은 매우 뚜렷합니다. 모시금자라 남생이 잎벌레: 금빛으로 빛나는 자연의 보석 같은 곤충 모시금자라 남생이 잎벌레의 분류는 다음과 같습니다: Domain(생물계): Eukaryota (진핵생물) Kingdom(계): Animalia (동물계) Phylum.. 2024. 3. 13.
아인슈타인 상대성 이론이란? 특수상대성이론 일반상대성이론 아인슈타인의 상대성 이론이란? 상대성 이론은 20세기 초 물리학의 근본을 재정립한 혁신적인 이론으로, 알버트 아인슈타인에 의해 제안되었습니다. 이 이론은 우리가 시간, 공간, 중력을 인식하는 방식에 대한 근본적인 이해를 변화시켰으며, 현대 물리학의 핵심적인 기둥 중 하나입니다. 상대성 이론은 크게 두 부분으로 구성되어 있습니다: 상대성 이론은 물리학뿐만 아니라 천문학, 우주학, 기술 등 다양한 분야에서 광범위하게 적용되며, 현대 과학의 발전에 지대한 영향을 미쳤습니다. 이 이론을 통해, 우리는 우주의 근본적인 법칙들에 대한 더 깊은 이해를 얻을 수 있게 되었습니다. 아인슈타인 상대성 이론의 개념과 중요성 아인슈타인 상대성 이론은 물리학에서 가장 중요한 이론 중 하나로, 20세기 초, 알버트 아인슈타인에 .. 2024. 3. 12.
알버트 아인슈타인 명언, 국적, 아이큐, 뇌, e=mc2 상대성 이론, 노벨상 광전효과, 양자역학, EPR 역설, 불확정성 원리, 양자 얽힘 알버트 아인슈타인 명언, 국적, 아이큐, 뇌, e=mc2 상대성 이론, 노벨상 광전효과, 양자역학, EPR 역설, 불확정성 원리, 양자 얽힘 알버트 아인슈타인은 단순히 물리학자를 넘어, 20세기 초 현대 과학의 판도를 바꾼 인물로 기록됩니다. 그의 이름은 과학의 한계를 넓히고, 우주에 대한 인류의 이해를 깊게 한 상징적인 존재로, 과학은 물론 문화와 철학에까지 깊은 영향을 미쳤습니다. 아인슈타인의 이론은 물리학뿐 아니라, 시대를 넘어서 우리의 생각과 세계관에까지 영향을 준 혁명적 발견들로 가득합니다. 그중에서도 특수상대성이론은 아인슈타인의 뛰어난 지성과 창의력을 보여주는 대표적인 예입니다. 이 이론은 당시의 과학 커뮤니티뿐만 아니라, 전 세계를 놀라게 만든 혁신적인 발견이었습니다. 아인슈타인은 이 이론을.. 2024. 3. 3.
슈뢰딩거의 고양이: 양자역학의 파라독스 슈뢰딩거의 고양이: 양자역학의 파라독스 양자역학과 슈뢰딩거의 고양이 양자역학은 물리학의 한 분야로, 아주 작은 입자들의 세계에서 일어나는 현상을 설명합니다. 20세기 초에 발전한 이 이론은 고전 물리학과는 완전히 다른 성격의 예측을 제시합니다. 이 중에서도 가장 유명한 사례가 바로 1935년 에르빈 슈뢰딩거가 제안한 ‘슈뢰딩거의 고양이’입니다. 슈뢰딩거의 고양이란 무엇인가? 양자역학의 아이콘인 슈뢰딩거의 고양이는 역설적이게도 에르빈 슈뢰딩거가 양자역학의 불완전성을 비판하기 위해 1935년 고안한 사고실험입니다. 이 실험에서는 방사성 원소, 독가스가 들어 있는 병, 해머, 그리고 고양이를 밀폐된 상자 안에 넣습니다. 방사성 원소의 붕괴 여부에 따라 독가스가 방출되거나 그렇지 않을 수 있고, 이는 고양이가 .. 2024. 1. 27.
필리핀 지진 규모 7.7 강진 위치 민다나오섬 인근서 발생(불의고리 지역), 일본 쓰나미 경보 발령 필리핀 지진 규모 7.7 강진 위치 민다나오섬 인근서 발생, 일본 쓰나미 경보 발령 필리핀 민다나오 지진 규모 7.7( 마그니튜드) 강진 2일 밤 11시 37분경, 필리핀 남부 민다나오섬 인근 해저에서 발생한 마그니튜드 7.7의 강력한 지진이 일본을 비롯한 태평양 연안 국가들에 쓰나미 경보를 촉발시켰습니다. 이 지진은 필리핀 현지시간으로 오후 10시 37분에 필리핀 지진이 발생했으며, 진원의 깊이는 약 32km로 확인되었습니다. 필리핀 화산·지진학 연구소는 즉각적으로 파괴적인 쓰나미 발생 가능성을 경고하고 해안 지역 주민들에게 대피를 촉구했습니다. 지난 11월 18일에도 필리필 민다나오섬 규모 6.7 지진이 발생해서 최소 6명 사망에 2명이 실종됐었습니다. 일본 기상청은 필리핀 지진 규모가 7.7이라고 .. 2023. 12. 3.
2023년 12월 천문 현상 달력, C/2021 S3 혜성, 작은곰자리, 쌍둥이자리 유성우, 피닉스, 카시오페이드 모노세로투스 한달내내 별똥별 극대기 2023년 12월 천문 현상 달력, C/2021 S3 혜성, 작은곰자리, 쌍둥이자리 유성우, 피닉스, 카시오페이드 모노세로투스 한 달 내내 별똥별 극대기 12월의 밤하늘, 별빛 속으로의 여행 12월은 겨울의 시작을 알리는 달이자, 하늘에서 관측할 수 있는 다양한 천문 현상들로 가득한 시기입니다. 이번 달에는 특별한 천체 이벤트들이 여러분을 기다리고 있어요. 그리니치 표준시(GMT)를 기준으로 한 이 이벤트들의 정확한 시간과 날짜는 지역에 따라 다를 수 있습니다. '오늘의 하늘' 천문 앱을 이용해 여러분의 도시에 맞는 시간과 날짜를 확인해 보세요. 12월의 주요 천문 현상: 매일매일이 새로워 짜릿해 12월 1일: 달이 폴룩스 별과 1°42' 거리로 접근 12월 2일: 달이 벌집성단과 3°54' 거리로 접근.. 2023. 12. 1.
탄소발자국 계산기 기록장 뜻, 탄소중립 실천포인트제 탄소발자국: 환경을 생각하는 책임 지구 온난화와 환경문제는 우리의 삶과 미래에 큰 영향을 미치는 중요한 주제입니다. 이로 인해 탄소발자국이라는 개념이 부각되면서 환경에 대한 책임을 느끼는 사람들이 늘어나고 있습니다. 이 글에서는 탄소발자국이란 무엇인지, 그 의미와 중요성에 대해 살펴보겠습니다. 또한, 탄소발자국을 계산하고 기록하는 방법에 대해서도 알아보겠습니다. 탄소발자국 뜻? 탄소발자국은 우리의 일상생활과 활동으로 인해 발생하는 이산화탄소(CO2)의 양을 의미합니다. 이산화탄소는 온실가스로서 지구 온난화의 주요 원인 중 하나로 작용합니다. 탄소발자국은 이러한 온실가스 배출량을 표준화된 방식으로 계산하여 나타낸 것입니다. 이를 통해 우리가 어떤 행동을 통해 얼마나 많은 온실가스를 발생시키는지 알 수 있습.. 2023. 8. 12.
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